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생성형 AI를 품은 하이퍼모달 AI 기술로 IT 운영 자동화의 새로운 지평을 열다 기술이 발전하면서 IT 운영 자동화의 범위와 성능도 점점 향상되고 있습니다. 특히 생성형 AI(Generative AI) 기술이 이 분야에 미치는 영향은 무시할 수 없습니다. 범위 확대 일반적인 AI 기술과는 다르게 생성형 AI는 기존에 알려지지 않은 패턴까지도 인식하고 학습이 가능합니다. 이런 능력 덕분에 네트워크 트래픽 패턴을 분석하여 잠재적인 보안 위협을 탐지하거나, 시스템 성능 데이터를 분석하여 장애를 예측하는 등 IT 운영에서 수행되는 다양한 작업을 더욱 체계적으로 자동화할 수 있습니다. 정확성 향상 생성형 AI는 데이터의 불완전성이나 잡음에도 불구하고 높은 정확성으로 결과를 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스의 오류 로그를 분석하여 정확한 원인을 파악하거나, 성능 저하의 근본적인 원..
Kubernetes용 EDB Postgres: 마이크로서비스, 클라우드 네이티브 환경을 위한 최적의 데이터베이스 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경이 바뀌면서 데이터베이스 배포 옵션도 다양해 지고 있습니다. 관련해 이번 포스팅에서는 마이크로서비스, 클라우드 네이티브 관련 개발을 할 때 쿠버네티스 환경에 데이터베이스를 배포하는 옵션으로 많은 기업이 고려하고 있는 Kubernetes용 EDB Postgres에 대해 알아볼까 합니다. 데이터베이스 배포의 새로운 패러다임: 모놀리식에서 애자일로 기존의 데이터베이스 구조는 대부분 하나의 큰 애플리케이션을 중심으로 설계되었습니다. 이를 전통적인 모노리식(Monolithic) 구조에서는 애플리케이션과 데이터베이스가 하나의 큰 시스템으로 묶여(tightly-coupled) 있다고 설명합니다. 그러던 것이 마이크로서비스와 클라우드 네이티브가 등장하며 배포 방식에 유연성이 높아지고 있습니다. ..
MySQL의 식지 않는 인기 비결 어떤 관계형 데이터베이스를 사용 중인가요? 아마 MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 중 하나를 쓰는 경우가 대부분일 것입니다. 시장 점유율 상위 5대 관계형 데이터베이스 중 유일하게 오픈 소스가 있습니다. 바로 MySQL입니다. 오픈 소스로 당당하게 상용 솔루션과 경쟁하는 MySQL의 인기 비결은 무엇일까요? 한 줄로 요약하자면 비용 부담이 적고, 성능이 우수하며, 강력한 보안과 상용 못지않은 기능 그리고 락플레이스와 같은 오픈 소스 전문 기업을 통한 안정적인 기술 지원을 받을 수 있기 때문입니다. 기술 기업들의 One PICK! MySQL은 다양한 업종에서 활용되고 있습니다. AI 기술을 활용해 잠재 고객을 탐색하는 서비스를 제공하는 Enlyft는 MySQL..
Dynatrace가 애플리케이션 성능 모니터링 및 관찰 가능성 부문 Gartner Magic Quadrant에서 리더로 선정된 이유? Dynatrace가 가트너의 APM 및 Observability 부문 매직 쿼더런트 보고서에서 리더로 뽑혔습니다. 이번 결과에는 행간의 의미가 숨어 있습니다. 단지 여러 평가 기준에서 Dynatrace가 높은 점수를 받았다는 것은 표면적으로 드러나는 팩트입니다. Dynatrace가 1등이 되었다는 소식의 이면에는 전통적인 APM 솔루션이 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경의 변화 속에서 한계를 빠르게 드러내 보이는 현실이 자리하고 있습니다. 한계에 직면한 APM 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경이 하이브리드 아키텍처로 바뀜에 따라 전통적인 APM은 여러 측면에서 한계를 드러내고 있습니다. APM 도구는 분산 컴퓨팅 및 SOA 아키텍처가 주류로 자리잡은 이후 오랫동안 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경에서 성능 관리의 핵심으로 중요한 ..
애플리케이션 현대화를 추진 중이라면? 개발과 운영 조직을 위한 스윔 레인 제공에 Red Hat OpenShift를 활용해 보세요! DevOps에 관심이 있다면 ‘스윔 레인(Swim lanes)’이란 용어가 귀에 들어올 것입니다. 스윔 레인은 말 그대로 수영장에서 레인을 구분하듯이 개발 프로세스의 각 단계를 시각적으로 구분하여 나타내는 것을 뜻합니다. 칸반(Kanban) 보드를 접해본 이들에게는 익숙한 개념일 것입니다. 각 개발 프로젝트의 작업을 시각화하고 진행 상황을 직관적으로 추적할 수 있도록 돕는 역할을 하는 것이 스윔 레인이라 이해하면 됩니다. 스윔 레인은 일반적으로 개발 프로세스의 각 단계를 나타내는 별도의 칸으로 나뉩니다. 예를 들어, 계획, 개발, 테스트, 배포 및 모니터링 단계와 같은 단계가 있을 수 있습니다. 각 단계는 해당 단계와 관련된 작업을 나타내는 카드로 채워집니다. 이를 적용하면 다음과 같은 효과를 거둘 수 ..
엔터프라이즈 시장에서 오픈 소스 데이터베이스의 존재감을 키우는 Postgres의 미래! 오픈소스 데이터베이스의 미래는 밝습니다. 커뮤니티의 왕성한 활동에 기업이 요구하는 안정적인 솔루션 및 지원 제공을 담당하는 EDB 같은 기업의 활동이 시너지를 내면서 변방에서 주류의 위치로 위상을 높이고 있습니다. EDB의 예를 들면 전세계 주요 기업이 오라클을 Postgres Advanced Server(이하 EPAS)로 전환하고 있습니다. 국내의 경우도 교보문고, BC카드 등 주목할만한 사례가 속속 발표되고 있습니다. EPAS를 중심에 놓고 오픈 소스 데이터베이스의 미래를 알아볼까 합니다. EPAS의 주요 사례를 보면 기업이 오픈 소스 데데이터베이스를 바라보는 시각을 알 수 있습니다. EPAS를 예로 들자면 기업은 오픈 소스 데이터베이스의 주요 활용 시나리오로 두 가지를 검토합니다. Use Case ..
[웨비나 초대] 06/29(목) 락플레이스와 다이나트레이스의 첫 번째 웨비나에 여러분들을 초대합니다! 다이나트레이스와 락플레이스의 1st 웨비나!이 메일이 잘 안보이시나요?본 메일은 락플레이스에서 메일 수신 동의를 하셨기에 발송된 발신전용 메일입니다. (주)락플레이스, TEL: 02-6251-7788 / (03129) 서울시 종로구 종로33길15, 연강빌딩 5F수신거부 Unsubscribe
MySQL Enterprise Edition의 성능과 확장성을 보장하는 주요 기능! MySQL Thread Pool MySQL Enterprise Edition은 여러 모로 기업을 위한 솔루션입니다. 여러 이유 중 이번 포스팅에서는 MySQL 스레드 풀 기능을 알아볼까 합니다. MySQL 스레드 풀 기능의 등장 배경 커뮤니티 버전을 쓰시는 분은 이 기능이 익숙하지 않을 수 있습니다. MySQL에는 "연결당 하나의 스레드"라는 기본 연결 처리 모델이 있습니다. 즉, 클라이언트가 MySQL에 연결하면 MySQL은 연결을 처리하기 위해 새 스레드를 만듭니다. 이 스레드는 연결이 닫힐 때까지 클라이언트가 보낸 모든 SQL 문을 실행하는 역할을 담당합니다. "연결당 하나의 스레드" 방식의 장점은 이해하고 구현하기가 간단하다는 것과 각 클라이언트 연결을 다른 클라이언트 연결로부터 격리하여 보안 측면에서 유리하다는 것을 꼽을 수 ..

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