생성형AI (3) 썸네일형 리스트형 하이브리드 클라우드와 EDB Postgres AI로 AI 혁신을 앞당기는 방법 어느 조직이나 AI 프로젝트는 우선순위 높은 과제입니다. 이처럼 중요하지만 프로젝트를 성공으로 이끄는 것은 쉽지 않습니다. 프로젝트 성과를 기대 이하로 낮출 수 있는 위험들이 곳곳에 자리하고 있습니다. 이중 프로젝트 성패를 가르는 요소로 인프라와 데이터를 꼽습니다. AI 모델은 방대한 데이터에 접근해야 하고, 인프라는 예측하기 어려운 작업량 변화에 민첩하게 대응해야 하며, 이 모든 과정에서 엄격한 보안 및 규제 요구사항을 충족해야 합니다. 온프레미스에만 AI 전용 GPU 기반 컴퓨팅 인프라와 통합 데이터 환경을 갖춘 곳은 생각보다 많지 않습니다. 투자 부담부터 운영까지 생각보다 걸림돌이 많습니다. 더불어 최근 모델 경량화 기술을 활용해 엣지 컴퓨팅 환경에 모델을 배포해 추론을 수행하고자 하는 새로운 요구.. AGI 시대를 위해 탄생한 EDB Postgres AI 최근 기업들은 데이터 관리와 활용 과정에서 복잡한 문제에 직면하고 있습니다. 과거에는 운영 데이터베이스와 데이터 웨어하우스라는 비교적 단순한 구조로 데이터를 관리했지만, 빅데이터와 AI 기술의 발전으로 데이터 레이크, AI 솔루션 등 다양한 시스템을 추가로 도입하게 되면서 데이터 기술 스택이 복잡해졌습니다. 이러한 복잡성은 관리 비용의 증가와 시스템 간의 연동 문제를 야기했습니다. 또한, 기업 내 여러 부서나 시스템이 각자 데이터를 분리하여 관리하는 '데이터 사일로' 현상은 데이터의 단절을 초래했습니다. 이는 통합적인 데이터 분석을 어렵게 만들어 기업 전체의 효율성을 저해하는 주요 원인이 되었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기업들은 핵심 운영 데이터와 AI/분석 시스템을 통합하여 데이터로부터 최대한.. Cloud & AI First 전략을 가속하는 데이터 플랫폼으로 거듭난 Oracle MySQL 9.2 2025년 1월, 오라클은 데이터 플랫폼의 혁신을 알리는 오라클 MySQL 9.2(이하 MySQL 9.2)를 정식으로 출시했습니다. 이번 릴리즈는 단순히 새로운 데이터베이스 버전을 내놓은 것이 아니라, 변화하는 기업의 컴퓨팅 환경과 기술 트렌드를 반영하여 MySQL을 더 높은 차원으로 끌어올리겠다는 오라클의 의지를 보여주는 발표라 할 수 있습니다. 2025년은 MySQL 30주년을 맞이한 해라 그런지 이번 소식은 꽤 의미가 커 보입니다. 이번에 출시한 MySQL 9.2는 최신 기술과 기능을 가장 먼저 도입하고 실험하는 역할을 하는 '혁신(Innovation)' 버전입니다. 참고로 오라클은 2023년부터 새로운 릴리스 모델을 도입해 안정성에 초점을 맞춘 장기 지원(LTS) 버전과 최신 기술을 빠르게 도입.. 이전 1 다음
