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하이브리드 클라우드 전략의 완성 :: Red Hat OpenShift 하이브리드 클라우드 전략의 완성 :: Red Hat OpenShift 기업의 클라우드 전환의 핵심은 하이브리드, 멀티 클라우드입니다. 이 방향은 업종을 떠나 크게 다르지 않습니다. 전통적인 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경은 인프라 가상화 시대를 넘어 멀티, 하이브리드 클라우드 시대로 향하고 있습니다. 하이브리드, 멀티 클라우드 전성시대 2010년 초부터 본격화된 가상화 열풍은 매우 거셌습니다. 독립 서버 단위로 업무 시스템을 구축하며 기업은 너무 빠른 IT 인프라 확장과 운영의 복잡성 증가와 자원 낭비 문제에 직면했습니다. 가상화 기술은 가뭄 속 단비처럼 IT 인프라 구축과 운영에 있어 비효율적인 요소를 상당 부분 걷어 냈습니다. 자원 낭비는 더 이상 걱정이 아니었고, 인프라 모니터링과 운영 역시 간소화할 수 ..
4편: 글로 보는 웨비나 1편 - OpenShift 구축 사례와 컨테이너로 환경 전환 시 고려 사항 4편: 글로 보는 웨비나 1편: OpenShift 구축 사례와 컨테이너로 환경 전환 시 고려 사항 컨테이너 도입을 위해 사전에 고려해야 할 것들은? 가상 머신에서 운영하던 워크로드를 그냥 옮기는 되는 것으로 많이들 생각합니다. 하지만 엔터프라이즈 워크로드를 컨테이너로 마이그레이션 하려면 표준화를 시작으로 여러 요소를 사전에 꼼꼼히 체크해야 합니다. 아무도 알려주지 않았던 컨테이너 전환을 위한 준비와 고려 사항을 시원하게 모두에게 공개한 락플레이스 웨비나의 주요 하이라이트를 소개합니다. 자세한 내용은 웨비나를 참조 바랍니다. 단점이 없는 기술이 있다? 없다? 컨테이너는 가상 머신과 비교해 리소스를 더 적게 사용하고, 애플리케이션 배포 속도는 높아집니다. 이는 하드웨어 측면에서 가상화를 하는 가상 머신과 달..
레드햇과 마이크로소프트 ~ 매니지드 OpenShift 서비스의 시대 열기 위해 손잡다! 컨테이너 기반 애플리케이션 ~ 아직은 미래 이야기로 느껴지죠? 하지만 큰 물결이 몰려오는 있는 것을 실감하지 못할 뿐입니다. 가트너에 따르면 2020년경이 되면 50% 이상의 글로벌 조직에서 프로덕션 환경에서 컨테이너 기반 애플리케이션을 운영할 전망입니다. 이 정도 수치가 나오려면 현재 기업들이 컨테이너화를 주저하는 문제가 해결되어야 할 것입니다. 그렇다면 현재 기업들이 컨테이너를 관심 있게 보지만 소극적으로 행동에 나서는 이유는 무엇일까요? 아마 복잡하다는 것이 가장 큰 문제일 것입니다. 논리적 추상화 수준이 높아질수록 현업 개발자와 관리자가 느끼는 복잡성은 높아질 수밖에 없으니 당연한 일이 아닐까 합니다. 그래서 레드햇이 마이크로소프트와 적극적으로 손을 잡고 더 쉽고, 쓰기 편한 컨테이너 환경 제공에..
서버리스 컴퓨팅 ~ 레드햇의 오랜 준비와 그 결실, 관망이 아니라 프로덕션에 적용해야 할 때 서버리스(Serverless) 컴퓨팅은 전통적인 개발자와 운영자의 경계를 허물고 있습니다. 인프라에 대한 의존성 없이 개발자는 코드 자체에 집중할 수 있습니다. 조직 측면에서는 애플리케이션 개발, 테스트, 배포, 운영을 더 빠르고 효율적으로 할 수 있어 비용은 낮추고, 민첩성은 높이는 효과를 거둘 수 있습니다. 이런 기술적 이점이 있지만 아직은 과도기라고 보고 선뜻 나서지 않는 기업도 적지 않죠. 북미 지역을 예로 들면 서버리스는 관망보다 적극적으로 참여하는 기업이 더 많은 것 같습니다. 레드햇이 2018년에 182개의 고객을 대상으로 서버리스 관련 조사한 내용에 따르면 응답자의 36%가 이미 프로덕션 환경에서 서버리스 애플리케이션을 운영 중이라고 답했습니다. 그리고 28%는 현재 계획 중인 것으로 나타..
레드햇과 유니세프의 콜라보 - 빅 데이터로 교육 사각지대 문제 푼다! 최근 레드햇이 유니세프(UNICEF)와 뜻깊은 기술 협력을 하였습니다. 주제는 유니세프가 추진 중인 스쿨 매핑(School Mapping) 프로젝트와 매직박스(MagicBox) 플랫폼의 기술 기반을 첨단화하는 것에 대한 것입니다. 먼저 간단히 스쿨 매핑 프로젝트를 소개하겠습니다. 이 프로젝트는 그 규모가 어마어마합니다. 위성 촬영 이미지를 100PB 규모로 쌓아 두고 빅 데이터 분석과 머신 러닝을 적용해 전 세계 지도에 학교 위치를 시각화합니다. 머신 러닝이 어디에 쓰이냐? 저해상도 위성 이미지를 개선하는 데 큰 역할을 합니다. 저 해상도 이미지로는 학교가 대략 보입니다. 운동장과 각 건물 및 시설을 구분하기 어려운데요 이를 머신 러닝을 통해 저해상도 이미지상에 있는 객체를 식별하는 것입니다. 이미지넷과..
오픈 뱅킹의 시대 ~ 컨테이너, API 등 더 빠른 통합의 기반이 필요하다! 90년대 중반 빌 게이츠가 "Banking is necessary, banks and net"이란 말을 남겼죠. 은행이 처리하는 각종 금융 트랜잭션 처리는 꼭 필요하지만, 은행은 꼭 있을 필요가 없는 시대가 올 것이란 행간의 의미가 담긴 전망입니다. 지금 보면 딱 맞는 이야기가 되었죠. 핀테크 시대 전통적인 은행의 비즈니스 모델은 큰 도전을 맞이하고 있습니다. 관련해 은행권은 더 기민하게 시장의 변화에 대응하기 위해 IT 투자와 운영 전략에 큰 변화를 꾀하고 있습니다. 국내 주요 은행들이 최근 오픈 API 관련 프로젝트를 서두르는 것도 같은 맥락에서 이해할 수 있는데요, 여기서 한발 더 나아가 민첩한 통합(Agile Integration)을 위한 플랫폼 측면의 나아가기 위한 방향을 잠시 생각해 보겠습니다..