멀티 AI 에이전트 시대를 위한 준비로 ‘Red Hat OpenShift AI’가 각광받는 이유

최근 AI 분야에서는 생성형 AI의 발전과 함께 특정 작업에 최적화된 다양한 유형의 모델, 검색 증강 생성(RAG), 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 등이 주목받고 있습니다. 이런 기술의 진화는 한 방향을 가리키고 있습니다. 바로 최소한의 인간 개입으로 목표 지향적 작업을 수행하는 자율 AI 에이전트들이 서로 협업을 하는 멀티 AI 에이전트 시대입니다.

 

AI 투자에 적극 나서는 기업들…

세계 유수의 대형 기술 기업들은 거대 언어 모델(LLM)과 멀티 모달 언어 모델(MMLM) 연구 개발, AI 전용 인프라 구축, 전략적 파트너십 등을 통해 생성형 AI 시대를 선도하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이는 글로벌 기술 기업들만의 움직임이 아닙니다. 국내 역시 주요 IT 기업과 대기업 그룹을 중심으로 대규모 AI 투자, 모델 개발, 데이터센터 확충 등의 움직임이 활발합니다. 국내 조직의 투자 트렌드는 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

 

• AI 모델: 글로벌·국내 할 것 없이 LLM, MMLM 등 거대 모델 연구와 투자에 집중하며, 이를 서비스에 적용해 생성형 AI의 기능성을 확대합니다.
• 데이터센터: GPU·AI 칩 기반 슈퍼컴퓨팅 환경을 갖추거나, 외부 클라우드 자원을 적극 활용해 고성능 연산을 뒷받침합니다.
• 오픈 소스: 특정 벤더에 종속되지 않기 위해 오픈 소스 기술을 채택하여 유연성을 높입니다.
• 산업·도메인 특화 AI: 금융, 제조, 유통 등 다양한 분야에서 맞춤형 AI 솔루션을 구축해 효율성 제고, 비용 절감, 차별화된 서비스를 추구합니다.

 

기술 변화 속도에 대응한 투자 보호

AI 기술과 환경이 급변하는 상황에서, 기업들은 AI 관련 투자에 대한 가치 보호와 중장기적인 ROI(투자수익률) 극대화를 고민하고 있습니다. 오늘 도입한 AI 기술이 내일 더 발전된 기술로 대체될 수 있고, 특정 벤더에 종속된 솔루션은 변화에 유연하게 대응하기 어렵기 때문입니다. 예를 들어 불과 1~2년 만에 새로운 모델이 잇따라 등장하고 있습니다. 이처럼 빠른 발전 속도에 맞춰 기업이 AI 모델과 애플리케이션을 지속적으로 개선하려면 유연하고 개방적인 기술 기반이 필수입니다. 엔터프라이즈 쿠버네티스 플랫폼은 바로 이런 요구에 부합하여, AI 인프라의 일관성 유지와 미래지향적 확장성을 보장하는 핵심 역할을 수행합니다. 실제로 엔터프라이즈 쿠버네티스 플랫폼은 한층 향상된 관리 기능과 지원 체계를 갖추어 기업들이 AI 투자를 보호하는 안전망 역할을 합니다. 이러한 플랫폼을 도입한 기업들은 AI 실험실 단계에서 생산 환경까지 동일한 인프라 패턴을 유지하여 개발 속도를 높이고 재작업을 줄이는 효과를 거둘 수 있습니다.

 

Red Hat OpenShift AI가 특별한 이유

Red Hat OpenShift AI는 앞서 언급한 환경과 요구에 부응하기 위해 탄생한 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로, 기업의 AI 도입 여정 전반에 걸쳐 가치를 제공합니다. Red Hat OpenShift AI는 빠르게 발전하는 AI 관련 개발과 운영 요구를 유연하게 수용하기 위해 탄생한 AI에 특화된 엔터프라이즈 컨테이너 플랫폼입니다. 즉, 대용량 데이터 수집·처리, ML 모델 개발(설계·학습·튜닝), 배포 및 서빙, 모니터링에 이르는 전체 과정을 일관되게 지원하는 제품입니다.

그림. Red Hat OpenShift AI 주요 컴포넌트 및 개념

 

이 플랫폼은 오픈 소스 기술로 구성되어 있어 확장성과 유연성이 뛰어나고, 온프레미스부터 클라우드, 엣지까지 어디서나 일관되게 실행될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 Red Hat OpenShift AI를 자체 데이터센터에 설치해 데이터 주권을 지키며 사용할 수도 있고, 반대로 AWS나 Azure와 같은 클라우드의 매니지드 OpenShift 서비스 상에서 편리하게 활용할 수도 있습니다. 하나의 플랫폼으로 하이브리드 클라우드 전반을 커버하므로, 데이터가 있는 곳에 모델을 배치하는 데이터 지향형 AI 아키텍처를 구현하고자 하는 기업에 안성맞춤입니다. Red Hat OpenShift AI의 주요 기능과 강점을 정리하면 다음과 같습니다.

• 엔드투엔드 MLOps 지원: OpenShift AI는 데이터 준비에서 모델 개발, 배포, 모니터링까지 AI 워크플로우 전 단계를 통합 지원합니다. 예를 들어 데이터 과학자가 Jupyter Notebook이나 VS Code, RStudio 등 익숙한 툴을 쓸 수 있는 프로젝트 공간(Workspaces)을 제공하고, Kubeflow 등 오픈 소스 MLOps 툴킷을 통합하여 자동화된 파이프라인 구축을 돕습니다. 모델 학습 후에는 KServe 기반의 표준 모델 서빙 기능과 vLLM, TGIS(Text Generation Inference Server) 같은 LLM 전용 서빙 엔진도 탑재하여 예측 모델과 생성형 모델을 모두 한 플랫폼에서 서비스할 수 있습니다. 이처럼 다양한 모델 형식 지원과 배포 자동화를 통해 기업은 새로운 AI 아이디어를 빠르게 프로덕션에 적용할 수 있고, 모델 관리 비용을 절감할 수 있습니다.
• 고급 자원 관리 및 성능 최적화: Red Hat OpenShift AI는 GPU 등 AI 가속기 관리에 특화된 기능으로 복잡한 하드웨어 환경에서도 효율적인 운영을 가능케 합니다. 예를 들어 NVIDIA GPU Operator 통합으로 쿠버네티스 클러스터에서 GPU 분할(MIG)이나 스케줄링을 손쉽게 다룰 수 있고, Accelerator Profiles 기능으로 NVIDIA나 Intel 등 서로 다른 종류의 가속기를 프로파일별로 설정해 사용자에게 셀프서비스로 할당할 수 있게 합니다. 또한, 분산 처리 프레임워크인 Ray를 KubeRay, Red Hat CodeFlare와 함께 지원하여 다수 노드에서 대규모 병렬 학습을 수행하거나 대용량 데이터 처리를 가속할 수 있습니다. 이러한 최적화 덕분에 모델 학습 시간 단축, 추론 비용 절감 등의 효과를 얻을 수 있습니다.
• 보안 및 거버넌스: 엔터프라이즈 제품인 만큼 Red Hat OpenShift AI는 기업 수준의 보안 체계와 신뢰성을 갖추고 있습니다. RBAC(Role-Based Access Control)으로 팀별 자원 격리가 가능하고, 컨테이너 이미지에 대한 서명 및 검증, 모델 승인 워크플로우 등을 통해 AI 모델의 배포 안전성을 높입니다. 또한, 모니터링/로깅/관찰성 스택(Prometheus, Grafana 등)이 포함되어 있어 모델 성능과 드리프트를 실시간 모니터링하고 시각화할 수 있습니다. 이는 AI 서비스의 품질 관리와 규제 준수 측면에서 경쟁 솔루션 대비 강점으로 작용합니다.
• 파트너 생태계: Red Hat은 오픈 소스 리더로서 NVIDIA, Intel, IBM, Dell 등 다양한 하드웨어·소프트웨어 파트너와 협력하여 Red Hat OpenShift AI를 최적화했습니다. 예를 들어 NVIDIA와 Red Hat의 협력은 다양한 AI 활용 사례를 가속하면서도 유례없는 유연성을 제공한다고 평가받고 있습니다. 실제 Red Hat OpenShift AI와 NVIDIA AI Enterprise를 결합하면, NVIDIA가 제공하는 최신 LLM 카탈로그에 접근하여 OpenShift 상에서 바로 원하는 모델을 배포하고 실험할 수 있습니다. 이 밖에도 Red Hat의 전문 컨설팅 및 기술 지원 조직과 락플레이스 같은 전문 파트너가 Red Hat OpenShift AI도입을 끝까지 지원하므로 자체 구축 대비 리스크와 초기 구축 부담이 적고 업계 모범 사례(Best Practice)를 활용할 수 있습니다.

그림. Red Hat OpenShift AI와 NVIDIA AI Enterprise 연계

 

위와 같은 특성 덕분에 Red Hat OpenShift AI를 도입한 기업들은 빠르게 가치 실현을 하고 있습니다. 예를 들어 IBM은 자사의 차세대 AI 플랫폼 watsonx.ai의 기반으로 Red Hat OpenShift AI를 채택하여 기업 고객들에게 유연한 AI 서비스를 제공하고 있고, 터키 DenizBank과 같은 금융기관도 Red Hat OpenShift AI로 데이터 과학 플랫폼을 구축해 데이터 과학자 생산성 향상과 AI 혁신 가속을 이루었습니다.

 

현명한 AI 투자의 기준

AI 기술의 진화 속도가 그 어느 때보다 빠른 오늘날, 기업들은 최신 AI 트렌드를 쫓는 동시에 투자에 대한 안정장치도 마련해야 합니다. AI는 분명 기업에 새로운 기회를 제공하지만, 이를 제대로 활용하려면 탄탄한 기반 인프라가 필수입니다. Red Hat OpenShift AI는 이러한 기반을 제공함으로써, 고객으로 하여금 변화무쌍한 AI 신기술을 안정적으로 받아들이고 혁신을 가속할 수 있도록 해줍니다. 기업에 AI 도입은 ‘할지 말지’의 문제가 아니라 ‘언제 어떻게 할지’의 문제입니다. Red Hat OpenShift AI를 통한 유연하고 안정적인 AI 플랫폼 구축은 AI 시대에 빠르고 지속적인 비즈니스 성과를 창출하는 열쇠가 될 것입니다.