Ai (2) 썸네일형 리스트형 AI 전략 강화의 핵심! Dynatrace를 통한 AI 인프라와 플랫폼 관찰 가능성(Observability) 확보 기업의 AI 투자 속도가 최근 빨라지고 규모가 커지고 있습니다. 모든 길은 AI로 통한다고 해도 과하지 않을 정도입니다. 실제로 요즘 모든 디지털 전환 전략의 중심에 AI가 있습니다. 이런 흐름은 생성형 AI(Generative AI)가 상징하는 초거대 모델이 주류가 되면서 더욱 거세지고 있습니다. 없어서 못사는 AI 컴퓨팅 리소스 수요 증가는 공급 부족으로 이어집니다. 업종과 조직 규모를 떠나 AI가 모두의 관심사가 되면서 AI 모델 훈련과 추론에 필요한 컴퓨팅 자원의 공급 부족이 이어지고 있습니다. 빅테크 기업과 글로벌 기업, 대기업은 최신 GPU 확보에 열을 올리다 보니 공급이 수요를 따라가지 못하는 상황이 이어지고 있습니다. AI 컴퓨팅 자원 수요 증가에 발맞추어 주요 클라우드 서비스 사업자는 G.. 생성형 AI를 품은 하이퍼모달 AI 기술로 IT 운영 자동화의 새로운 지평을 열다 기술이 발전하면서 IT 운영 자동화의 범위와 성능도 점점 향상되고 있습니다. 특히 생성형 AI(Generative AI) 기술이 이 분야에 미치는 영향은 무시할 수 없습니다. 범위 확대 일반적인 AI 기술과는 다르게 생성형 AI는 기존에 알려지지 않은 패턴까지도 인식하고 학습이 가능합니다. 이런 능력 덕분에 네트워크 트래픽 패턴을 분석하여 잠재적인 보안 위협을 탐지하거나, 시스템 성능 데이터를 분석하여 장애를 예측하는 등 IT 운영에서 수행되는 다양한 작업을 더욱 체계적으로 자동화할 수 있습니다. 정확성 향상 생성형 AI는 데이터의 불완전성이나 잡음에도 불구하고 높은 정확성으로 결과를 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스의 오류 로그를 분석하여 정확한 원인을 파악하거나, 성능 저하의 근본적인 원.. 이전 1 다음
