apm (2) 썸네일형 리스트형 생성형 AI를 품은 하이퍼모달 AI 기술로 IT 운영 자동화의 새로운 지평을 열다 기술이 발전하면서 IT 운영 자동화의 범위와 성능도 점점 향상되고 있습니다. 특히 생성형 AI(Generative AI) 기술이 이 분야에 미치는 영향은 무시할 수 없습니다. 범위 확대 일반적인 AI 기술과는 다르게 생성형 AI는 기존에 알려지지 않은 패턴까지도 인식하고 학습이 가능합니다. 이런 능력 덕분에 네트워크 트래픽 패턴을 분석하여 잠재적인 보안 위협을 탐지하거나, 시스템 성능 데이터를 분석하여 장애를 예측하는 등 IT 운영에서 수행되는 다양한 작업을 더욱 체계적으로 자동화할 수 있습니다. 정확성 향상 생성형 AI는 데이터의 불완전성이나 잡음에도 불구하고 높은 정확성으로 결과를 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스의 오류 로그를 분석하여 정확한 원인을 파악하거나, 성능 저하의 근본적인 원.. 사용자 행위 분석까지 해야 개발의 완성 ~ 웹 앱 개발자의 완소 아이템 *글 최초 발행일자: 2018.07.23* 애저 애플리케이션 인사이트(Azure Application Insights)라는 툴을 들어 보셨나요? 개발자가 작성한 웹 앱을 사용자가 실제로 어떻게 쓰는지에 대한 통찰력을 제공하기 위한 분석 도구입니다. 온 프레미스 환경에서 APM이 하던 기능을 클라우드 스케일로 확대 적용한 것이라 이해하면 될 듯싶네요. 애플리케이션 인사이트가 새로운 무기(?)를 장착했습니다. 작년에 프리뷰로 공개했던 애플리케이션 인사이트를 위한 사용자 행위 분석 툴(User Behavior Analytics Tools)이 정식으로 발표되었습니다. 프리뷰 기간 동안 받은 사용자 의견을 모아 이런저런 개선을 꽤 많이 한 모양입니다. 사용자 행위 분석 툴이 더해지면서 애저 애플리케이션 인사이트가.. 이전 1 다음
