dynaTrace (5) 썸네일형 리스트형 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경에서 일어날 수 있는 Kubernetes 관련 실수 3가지와 Dynatrace를 활용한 해결 방안 이번 포스팅에서는 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 관찰 가능성을 확보하는 것이 왜 중요한지? 그 이유를 알아보겠습니다. 쿠버네티스 클러스터는 여러 노드 또는 POD, 서비스, 기타 요소로 구성한 분산 컴퓨팅 환경입니다. 이처럼 복잡한 환경에서 성능을 모니터링하고 리소스 사용, 오류 및 지연 시간을 추적하려면 클러스터 모니터링(Monitoring)에서 한 단계 더 진화한 개념인 관찰 가능성(observability)을 확보해야 합니다. 본론에 들어가기 전에 모니터링과 관찰 가능성의 차이를 간단히 짚어 보겠습니다. 모니터링은 시스템의 현재 상태와 문제를 감지하는 데 중점을 두는 반면, 관찰 가능성은 시스템의 동작을 깊이 있게 이해하고 문제의 근본 원인을 파악하는 데 초점을 맞추는 접근입니다. 쿠버네.. AI 전략 강화의 핵심! Dynatrace를 통한 AI 인프라와 플랫폼 관찰 가능성(Observability) 확보 기업의 AI 투자 속도가 최근 빨라지고 규모가 커지고 있습니다. 모든 길은 AI로 통한다고 해도 과하지 않을 정도입니다. 실제로 요즘 모든 디지털 전환 전략의 중심에 AI가 있습니다. 이런 흐름은 생성형 AI(Generative AI)가 상징하는 초거대 모델이 주류가 되면서 더욱 거세지고 있습니다. 없어서 못사는 AI 컴퓨팅 리소스 수요 증가는 공급 부족으로 이어집니다. 업종과 조직 규모를 떠나 AI가 모두의 관심사가 되면서 AI 모델 훈련과 추론에 필요한 컴퓨팅 자원의 공급 부족이 이어지고 있습니다. 빅테크 기업과 글로벌 기업, 대기업은 최신 GPU 확보에 열을 올리다 보니 공급이 수요를 따라가지 못하는 상황이 이어지고 있습니다. AI 컴퓨팅 자원 수요 증가에 발맞추어 주요 클라우드 서비스 사업자는 G.. 생성형 AI를 품은 하이퍼모달 AI 기술로 IT 운영 자동화의 새로운 지평을 열다 기술이 발전하면서 IT 운영 자동화의 범위와 성능도 점점 향상되고 있습니다. 특히 생성형 AI(Generative AI) 기술이 이 분야에 미치는 영향은 무시할 수 없습니다. 범위 확대 일반적인 AI 기술과는 다르게 생성형 AI는 기존에 알려지지 않은 패턴까지도 인식하고 학습이 가능합니다. 이런 능력 덕분에 네트워크 트래픽 패턴을 분석하여 잠재적인 보안 위협을 탐지하거나, 시스템 성능 데이터를 분석하여 장애를 예측하는 등 IT 운영에서 수행되는 다양한 작업을 더욱 체계적으로 자동화할 수 있습니다. 정확성 향상 생성형 AI는 데이터의 불완전성이나 잡음에도 불구하고 높은 정확성으로 결과를 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스의 오류 로그를 분석하여 정확한 원인을 파악하거나, 성능 저하의 근본적인 원.. 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 MySQL을 사용 중이라면? Dynatrace를 활용한 MySQL 모니터링을 추천합니다! MySQL은 유연성, 성능, 사용 편의성으로 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. MySQL은 웹 애플리케이션의 백엔드 데이터베이스, 온라인 트랜잭션 처리(OLTP), 비즈니스 인텔리전스, 로그 및 이벤트 데이터 저장 등 다양한 용도로 쓰입니다. MySQL은 온프레미스 및 하이브리드 클라우드 환경 모두에서 제 몫을 톡톡히 하고 있죠. 멀티 클라우드 환경에서 쓰기도 편합니다. Amazon RDS for MySQL, Google Cloud SQL for MySQL 또는 Azure Database for MySQL과 같은 클라우드 기반 MySQL 인스턴스를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 관리자에게 주어진 선택지 MySQL을 모니터링하고 성능을 관리하는 것은 매우 중요합니다. 관련해 요즘 커지는 .. '모니터링 vs. 관찰 가능성' 여러분의 선택은? 기업의 컴퓨팅 환경이 바뀌면 새로운 개념들이 등장합니다. 이번 포스팅에서는 하이브리드 멀티 클라우드 전환과 함께 등장한 개념인 옵저버빌리티(Observability)에 대해 알아볼까 합니다. 옵저버빌리티의 사전적 의미는 ‘관찰할 수 있음, 식별 가능성’입니다. IT 운영에 맞게 해석하면 통합 가시성 정도로 풀어 설명할 수 있습니다. 전통적인 모니터링과 옵저버빌리티의 차이는? 옵저버빌리티가 유행어가 되기 전 IT 운영자들의 머릿속에는 한 가지 의문이 들었습니다. 늘 하는 모니터링 작업과 무슨 차이일까? 언뜻 보면 차이가 없어 보이지만 상세히 비교해 보면 모니터링과 옵저버빌리티는 많이 다르다는 것을 알 수 있습니다. 모니터링과 옵저버빌리티는 목표와 접근 방식이 많이 다릅니다. 모니터링은 시스템 또는 애플리케.. 이전 1 다음
