MySQL Enterprise Edition의 데이터 마스킹 및 익명화 기능을 사용하는 이유는?

최근 MySQL의 조달 등록(조달청 디지털서비스몰)이 완료되었습니다. 관련해 공공 부문에서 MySQL 도입 편의성이 높아졌습니다. 이번 포스팅에서는 공공 부문의 주요 요구 사항 중 하나인 민감한 데이터 보호 관련 MySQL Enterprise의 주요 기능을 소개하겠습니다.

 

현대 데이터 보호 환경에서 데이터 마스킹과 익명화는 점점 더 중요해지고 있습니다. 기업이 고객의 개인 데이터를 보호하고, 규제 요구 사항을 준수하며, 내부적으로 안전하게 데이터를 사용하기 위해서는 이러한 기술이 필수입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 마스킹과 익명화를 적용하는 이유, 주요 보호 대상 데이터, 그리고 MySQL Enterprise Edition을 사용한 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.

 

 

데이터 마스킹과 익명화를 하는 이유

 

데이터 마스킹과 익명화는 데이터 보호를 위한 핵심적인 기술입니다. 이 두 가지 방법은 데이터 유출을 방지하고, 규제를 준수하며, 민감한 데이터를 보호하는 데 필수입니다. 두 기법은 사용 목적은 같지만 방법은 다릅니다.  마스킹은 데이터의 일부를 가리는 것이고, 익명화는 데이터를 변환하여 원래 데이터와 연결할 수 없도록 만드는 것입니다. 하나하나 알아보겠습니다.

 

데이터 마스킹과 익명화는 보안 사고로 데이터가 유출되더라도 피해를 최소화하는 데 큰 도움이 됩니다. 개인정보나 민감한 데이터가 포함된 시스템에서 데이터 유출이 발생할 경우 기업은 큰 피해를 입을 수 있습니다. 마스킹은 데이터를 읽거나 분석하는 사람에게 원래 데이터를 숨기고, 익명화는 개인을 식별할 수 없도록 변환함으로써 데이터 유출로 인한 피해를 줄일 수 있습니다.

 

다음으로 민감한 데이터라면 반드시 따라야 하는 규제 가이드라인을 만족하는 데에도 데이터 마스킹과 익명화는 중요한 역할을 합니다. 한국을 비롯한 여러 국가 및 지역에서 개인 데이터를 보호하기 위한 법적 규제를 시행하고 있습니다. 예를 들어 한국은 개인정보보호법이 있고 유럽은 GDPR(General Data Protection Regulation), 미국은 CCPA(California Consumer Privacy Act) 같은 규제는 개인 데이터를 엄격하게 보호하도록 요구합니다. 이외에도 PCI-DSS나 HIPPA 같이 금융, 의료 등 산업별 규제 가이드라인도 존재합니다. 이러한 규제 요구 사항을 충족하는 데 있어 데이터 마스킹과 익명화는 필수입니다.

 

한편, 중요 데이터 보호는 개발 단계에서도 꼭 챙겨야 합니다. 차세대 프로젝트나 레거시 고도화 프로젝트를 진행하면 개발자를 대거 투입합니다. 이들 대부분은 외부 인력입니다. 이런 이유로 개발 과정에서 사용하는 데이터는 강력한 보안을 적용해야 합니다. 데이터 마스킹은 개발자와 테스터가 실제 데이터에 접근하는 것을 제한합니다. 이들은 개발 환경에서 실제 데이터 대신 마스킹된 데이터를 사용하여 개발과 테스트 작업을 합니다.

 

 

주요 마스킹 및 익명화 대상 데이터 유형

 

그렇다면 어떤 데이터에 마스킹과 익명화를 적용해야 할까요? 조직마다 민감한 데이터 분류 기준이 다를 수 있지만 대략 다음과 같은 정보를 보호합니다.

 

• 개인 식별 정보(PII): 이름, 주민등록번호, 여권 번호, 주소 등 개인을 식별할 수 있는 정보.
• 재무 정보: 신용카드 번호, 은행 계좌 정보, 세금 관련 데이터
• 기타 민감한 정보: 고객 정보, 인사 정보 등

 

 

MySQL Enterprise Edition을 사용한 데이터 마스킹 및 익명화 구현

 

MySQL Enterprise Edition은 데이터 마스킹 및 익명화 기능을 제공하여 데이터 보호를 강화할 수 있습니다. 특히 MySQL Enterprise Data Masking 및 De-Identification 기능을 활용하면 효율적으로 데이터를 보호할 수 있습니다. 각각에 대해 알아보겠습니다. 참고로 각 기능 구현에 대한 상세 정보는 오라클의 MySQL 블로그 내용을 참조바랍니다.

 

먼저 MySQL Enterprise Data Masking은 데이터베이스에 저장된 민감한 정보를 변환하여, 허가되지 않은 사용자나 환경에서 데이터를 볼 수 없도록 하는 기능입니다. 즉, 원본 데이터는 변하지 않지만, 데이터를 조회할 때는 실제 값이 아닌 다른 값으로 보이도록 만들어서 데이터의 민감성을 보호합니다.

 

예를 들어 보겠습니다. 고객의 신용카드 정보를 보호한다고 가정해 보겠습니다. 이 때 데이터베이스에 저장된 실제 신용카드 번호 대신 1234-****-****-5678과 같이 일부를 숨길 수 있습니다. 이렇게 하면, 민감한 정보의 일부만 보여주고 나머지는 숨겨져서 데이터를 보호할 수 있습니다.

 

 

다음으로 MySQL Enterprise De-Identification은 개인 식별이 가능한 데이터를 완전히 비식별화하여, 원래 데이터를 기반으로 개인을 식별할 수 없도록 만드는 기술입니다. 이 기능은 데이터를 변환하여 원본 데이터를 알아볼 수 없도록 만들며, 실제 데이터를 사용하지 않고도 분석하거나 공유할 수 있도록 합니다.

 

익명화를 주로 적용하는 것은 개인정보입니다. 기업은 고객의 개인정보를 다양한 목적에 활용합니다. 기업은 고객의 피드백, 구매 패턴, 시장 동향 등을 분석하여 새로운 제품 및 서비스를 개발할 수 있습니다. 고객의 요구를 미리 파악하여 차별화된 상품을 기획하고, 이를 통해 경쟁력을 확보합니다. 또한, 고객의 개인정보는 마케팅 활동을 최적화하는 데 중요한 자원입니다. 고객의 연령, 성별, 지역, 관심사 등을 분석하여 세분화된 마케팅 전략을 세우고, 특정 고객 그룹을 대상으로 한 광고 캠페인을 진행할 수 있습니다. 이를 통해 광고의 효과를 극대화하고 비용 효율성을 높입니다.

 

 

쉽고 강력한 데이터 보호 방법

 

소개한 바와 같이 데이터 마스킹과 익명화는 개인정보 보호와 데이터 보안을 위한 필수적인 방법입니다. MySQL Enterprise Edition의 데이터 마스킹 및 익명화 기능을 사용하면 데이터베이스 내에서 민감한 데이터를 안전하게 관리할 수 있습니다. 규제 준수와 데이터 유출 방지를 위해 데이터 마스킹과 익명화를 적극 활용하는 것이 좋습니다.

 

MySQL Enterprise Edition의 다양한 기능을 통해 데이터 보안의 수준을 한층 높이는 방안을 찾는 다면 락스플레이스가 도움을 드리겠습니다.