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레거시를 버리고 클라우드로 가자? No! 모든 일에는 순서가 있는 법 - 하이브리드 클라우드 우선 검토해보는 지혜 *글 최초 발행일자: 2018.03.29* 일정 규모 이상의 IT 환경을 운영하는 기업은 '차세대 프로젝트'를 전환점으로 삼아 세대교체를 합니다. 현재 많은 기업의 차세대 그림은 무엇일까요? 아마도 많은 기업이 마이크로서비스 아키텍처 기반으로의 전환과 오픈 API 기반의 통합일 것입니다. 이 여정에서 클라우드는 안전하고 확실한 길을 하나 제시합니다. 네, 바로 '하이브리드'입니다. 레거시와 클라우드의 공존 많은 기업의 IT 환경을 가보면 수준이 높은 곳이 많습니다. 모노리틱 방식의 구축과 SOA 기반 환경이 조화를 이룬 곳이 많죠. EAI(Enterprise Application Integration)와 ESB(Enterprise Service Bus)로 데이터와 워크로로드의 흐름길, 즉 통합도 잘 해놓..
Java 컨테이너를 Azure에 원클릭으로 올리는 법 *글 최초 발행일자: 2018.03.29* 도커(Docker) 컨테이너 환경에서 자바 애플리케이션을 운영 중인가요? 그렇다면 이 팁이 큰 도움이 될 것입니다. 자바 컨테이너를 마우스 클릭 한 번으로 마이크로소프트 애저(Azure)에 올리는 방법이 있습니다. 진작 알았더라면 ~ IntelliJ 자바 개발자가 도커 환경에 맞춰 애플리케이션을 개발했다면? 그다음 할 일은! 테스트한 다음 운영 환경에 올리는 것이죠. 작업한 도커 이미지를 운영 환경을 애저 기반 사설 또는 공용 클라우드에 넣기는 매우 쉽습니다. IntelliJ IDEA를 쓰면 뭐 그냥 마우스 한 번에 끝입니다. IntelliJ IDEA는 자바 개발자를 위한 통합 개발 환경(IDE)입니다. 유료 버전도 있지만, 누구나 맘 편히 쓸 수 있는 커뮤니티..
Azure App Service, 이제 리눅스도 지원한다는 반가운 소식 - 컨테이너 사용에 DevOps까지 이참에 도전해봐? *글 최초 발행일자: 2018.03.29* 클라우드로 개발자는 서버 작업에서 해방되었습니다. 애플리케이션 개발, 테스트, 배포를 위해 가상 머신 띄워 놓고 운영체제, 데이터베이스 등을 쭉 설치하던 것을 당연하게 여겼든 때가 엊그제 같은데 말이죠. 100만 개가 넘는 클라우드 애플리케이션이 운영 중인 Azure App Service 서버를 잊고 개발에만 전념할 수 있게 해주는 Azure App Service는 인기가 꽤 좋습니다. 현재 100만 개 이상의 클라우드 애플리케이션이 Azure App Service 위에서 운영되고 있습니다. 인기가 좋은 이유는 서버 신경 안 써도 되고, 지속적인 통합과 배포(CI/CD)를 통해 정말 애자일(Agile) 하게 개발, 배포, 수정 등을 할 수 있기 때문입니다. CI..
Azure Database for PostgreSQL로 운영체제와 DB 관리 업무에서 해방! 교육 분야 스타트업 Higher Ed Profiles의 클라우드 경험기 *글 최초 발행일자: 2018.03.29* 오픈 소스 운영체제와 데이터베이스를 위주로 사업을 시작하는 스타트업이 많죠. 이들 스타트업은 대부분 사업을 클라우드에서 시작합니다. 유명 클라우드를 경험한 다음 본격적인 성장 전에 가장 잘 맞는 곳에 안착하는데요, 오늘 포스팅에서는 AWS에서 애저(Azure)로 비즈니스 기반을 옮긴 한 스타트업의 이야기를 소개합니다. 미국 교육 시장에서 웹 리포팅 관련 SaaS 서비스로 주목받고 있는 기업인 Higher Ed Profiles는 본격적인 성장에 앞서 Azure로 사업 기반을 옮겼습니다. 오픈 소스 위주로 SaaS 제공 기반을 만들어 놨기 때문에 어느 사업자의 클라우드를 써도 문제가 없는 이 기업이 애저로 간 이유는 무엇일까요? 힌트는 다른 곳에는 없는 매니지드 서..
[클라우드 도입 사례] 빅 데이터 개발자의 솔직담백한 Linux On Azure 사용기 *글 최초 발행일자: 2018.01.09* 본 포스팅은 호튼웍스 최종욱 개발 이사가 소셜 네트워크에 올린 글을 공유한 것입니다. 애저를 개발 환경으로 쓰고자 하는 개발자에게 좋은 팁이 담겨 있습니다. 서버 프로그램 개발용으로 Linux on Azure에 MacBook으로 접속해서 쓰고 있습니다. 이 환경을 최종적으로 선택할 때까지 많은 요소를 고려했습니다. 다음은 그 자세한 내용입니다. 개인적인 선호로 Azure를 선택했습니다. 다른 클라우드 인프라 제공 업체를 사용해도 큰 줄기는 비슷할 것입니다. 1. 배터리 원격 근무자답게 여러 장소에서 MacBook으로 작업을 할 수 있기를 원했습니다. 하지만 주로 만드는 프로그램들이 서버용이다 보니 노트북 배터리 용량이 부족한 문제가 있습니다. 일반적인 사무용으로..
Azure가 제공하는 든든한 재해복구 옵션 *글 최초 발행일자: 2018.12.20* 최근 IT와 통신 업계를 깜짝 놀라게 한 대형 장애가 일어났죠. 관련해 부랴부랴 재해복구 전략과 계획을 되짚어 보는 곳이 요즘 많습니다. 장애나 재해는 남의 일로 봐서는 안되죠. 관련해 Azure를 쓰는 조직을 위해 애저 가상 머신을 물리적으로 떨어진 다른 리전에 복제하는 간단한 재해복구 방식을 소개합니다. Azure 가용성 영역(Azure Availability Zone)을 들어봤을 것입니다. 애저 리전 내에는 물리적으로 네트워크, 공조, 전력 등이 독립적으로 운영되는 가용성 영역이 있습니다. 데이터센터 장애에서 중요 애플리케이션과 서비스를 보호하기 위해 하나 이상의 데이터센터로 가용성 영역이 구성되어 있습니다. 이를 잘 활용하면 여러 리전에 걸쳐 중요 가상 ..
매니지드 디스크, 이 편한 것으로 마이그레이션 하는 방법, Azure Portal에서 마우스 클릭 몇 번이면 됨! *글 최초 발행일자: 2018.08.07* 애저 매니지드 디스크(Azure Managed Disk), 들어 보셨나요? 이 서비스는 애저에서 생성한 가상 머신(VM)에 연결된 디스크에 대한 스토리지 계정을 관리해주는 서비스입니다. 애저 VM을 생성하려면 VHD 파일을 담아 둘 스토리지 계정을 생성해야 합니다. VM이 몇 개 안된다면 불편할 것 없지만, VM 수가 많거나, VM 관련 성능이 모자라면? 참고로 언매니지드 디스크의 경우 계정당 2만 IOPS 제약이 있습니다. 이런 불편을 없애려고 나온 것이 매니지드 디스크입니다. 매니지드 디스크를 이용하면 하나의 스토리지 구독 계정으로 5만 개의 VM을 생성할 수 있습니다. VM 만들 때마다, 성능 제한이 걸릴 때마다 계정을 만드는 불편이 없습니다. 관리자 눈에..
플랫폼 IoT 장치/태그가 쏟아내는 시계열 데이터, 이제 비용 걱정 없이 오래오래 보관이 가능 - 머신 러닝 좀 해볼 만 하겠네... *글 최초 발행일자: 2018.04.23* 시계열 데이터(time series data) 분석! 아마 사물인터넷(IoT)가 떠오를 것입니다. IoT 장치나 태그에서 생성하는 데이터는 크기가 작지만 연속해서 나옵니다. 그래서 IoT 관련 데이터 분석을 이야기할 때 실시간 데이터 스트림 처리 기술이 자주 등장합니다. 마이크로소프트가 애저에 돈 걱정 없이 시계열 데이터를 몇십 년 씩 보관해 머신 러닝, 빅 데이터 분석을 수행할 방법을 제시했습니다! 스토리지 비용 걱정 없는 Azure Time Series Insight 서비스 마이크로소프트는 지난해 애저 타임 시리즈 인사이트(Azure Time Series Insight)라는 서비스를 선보였습니다. 이 서비스는 IoT 장치나 태그에서 생성하는 시계열 데이터를 ..

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