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Cloud DX와 AX 전환을 가속하는 ‘오픈 소스’ 많은 기업이 디지털 전환(DX)의 길을 걷고 있습니다. 그리고 이 길은 최근 AI 전환(AX)으로 이어지고 있습니다. 이런 변화 속에서 엔터프라이즈 컴퓨팅은 클라우드 네이티브라는 구조적 변화의 시기를 맞이하고 있습니다. 이 모든 변화를 관통하는 키워드가 하나 있습니다. 바로 ‘오픈 소스’입니다. 하이브리드 시대DX, AX 전환은 클라우드 네이티브 인프라와 플랫폼 상에서 이루어집니다. 물리적 인프라는 가상 머신(VM), 컨테이너를 중심으로 하이브리드화 되어 가고 있습니다. 이를 주도하는 것은 오픈스택(OpenStack), 오픈시프트(OpenShfit) 같은 오픈 소스 프로젝트입니다. 조금 더 자세히 알아볼까요. 대다수의 엔터프라이즈 IT 환경은 VM과 컨테이너가 공존하고 온프레미스와 클라우드의 경계가 희..
Cloud 쿠버네티스의 장점을 흡수한 오픈스택의 무한 변신 Red Hat OpenStack Services on OpenShift가 발표 소식을 들어 보셨나요? 이 소식은 좀 자세히 그 의미를 파악할 필요가 있습니다. 기업들이 오픈스택(OpenStack)을 배포하고 운영하는 방식에 큰 변화를 불러올 신호탄이기 때문입니다. 지금까지 Keystone, Glance, Nova, Neutron, RabbitMQ, Galera DB 같은 오픈스택의 주요 서비스를 물리 서버나 가상 머신(VM) 위에서 각각 독립된 컨테이너로 올려서 관리해 왔습니다. 이번에 Red Hat OpenStack Services on OpenShift 등장으로 컨트롤 플레인 자체를 Red Hat OpenShift 위의 Pod로 전환해 쿠버네티스(Kubernetes) 오케스트레이션 기능을 활용하도록..
Virturalization 인프라 현대화를 넘어 애플리케이션 현대화까지 이어지는 지름길을 제시하는 ‘OpenShift Virtualization‘ 현대화를 통한 인프라 전환은 단순히 기술적 변화를 넘어, 기업이 디지털 혁신 시대에 더욱 민첩하고 비용 효율적이며 안전한 IT 환경을 구축하는 핵심 전략으로 자리잡고 있습니다. 관련해 요즘 많은 조직이 인프라 현대화(Infrastructure Modernization) 전략 수립과 실행에 박차를 가하고 있습니다. 조직마다 차이는 있지만 인프라 현대화의 큰 방향은 기존의 온프레미스 또는 전통적인 가상화 기반 인프라를 클라우드 네이티브(Cloud-Native) 환경으로 전환하여, 더 높은 유연성과 확장성, 자동화, 효율성을 갖추는 쪽을 향하고 있습니다. 이는 더이상 물리적 서버나 VM(Virtual Machine)에만 의존하지 않고 쿠버네티스(Kubernetes) 등 클라우드 네이티브 기술을 활용해 애플리..
DBMS MySQL Enterprise Edition을 활용한 금융 서비스의 보안 강화 및 규제 준수 금융 서비스 산업은 민감한 고객 데이터를 보호하고 엄격한 규제 요구 사항을 준수해야 하는 복잡한 환경에서 운영됩니다. 데이터 유출로 인한 경제적 손실, 브랜드 평판 훼손 및 신뢰 저하, 법적 처벌은 금융 기관에 치명적일 수 있습니다. MySQL Enterprise Edition은 금융 서비스 조직이 이러한 과제를 효과적으로 해결하고 디지털 전환을 가속화할 수 있도록 설계한 강력한 데이터 플랫폼입니다. 보안 관련 규제 준수의 어려움은 무엇인지 그리고 중요 데이터를 관리하는 핵심인 데이터베이스 측면에서 MySQL Enterprise Edition이 어떤 도움을 줄 수 있는 지 알아보겠습니다. What's New락플레이스는 세계적으로 인정받는 오픈 소스 데이터베이스인 MySQL을 조달청 나라장터에 등록하여, ..
OS 리눅스를 노린 공격, 어떻게 방어할 것인가? 최근 리눅스 운영체제를 겨냥한 악성 코드 활동이 증가하고 있습니다. 보안 커뮤니티를 통해 공유되고 있는 리눅스 관련 최신 소식을 정리해 보겠습니다. 먼저 2024년 10월에 최소 3년 간 리눅스 서버를 공격한 perfctl 악성 코드가 발견되었으며, 이는 보안이 취약한 서버에 침투하여 암호화폐를 채굴하는 데 사용되었습니다. Dark Angels 랜섬웨어의 변종이 리눅스 및 ESXi 시스템에서 Ragnar Locker 랜섬웨어 변형을 사용하여 파일을 암호화하고, 데이터 탈취 후 공개를 빌미로 랜섬머니를 요구하는 전략을 취하고 있다는 소식도 있었습니다. ‘DISGOMOJI’라는 새로운 악성 코드가 디스코드(Discord)와 이모티콘을 이용한 명령 및 제어(C2) 메커니즘을 통해 감염된 장치를 제어하는 방식..
Solutions 다이나트레이스 플랫폼의 활용 가치를 극대화하는 AI 어시스턴트 'Davis CoPilot' 정식 출시 다이나트레이스를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 AI 어시스턴트인 Davis CoPilot이 드디어 정식으로 출시되었습니다. 이번 Davis CoPilot의 GA(General Availability) 발표를 많은 이들이 반가워하고 있습니다. 그 이유를 알아보겠습니다. 데이터 홍수 속에 늘어만 가는 분석 작업 부담 다이나트레이스는 다재다능한 옵저버빌리티(Observability) 플랫폼입니다. 인프라, 애플리케이션, 디지털 경험, 보안 등 광범위한 영역에서 옵저버빌리티를 제공합니다. 더 많은 것에 대한 옵저버빌리티를 확보할 수 있다는 것을 마다할 기업은 없습니다. 하지만 실무자 입장에서 보면 다재다능한 옵저버빌리티 플랫폼은 부담스러울 수 있습니다. 시스템, 애플리케이션, 서비스의 전반적인 상태..
Solutions 생성형 AI 시대를 위해 태어난 Red Hat Enterprise Linux AI가 특별한 이유 AI가 기업의 IT 전략에서 차지하는 비중이 커지고 있습니다. 관련해 인프라, 플랫폼 등에 대한 관심이 높습니다. AI 전략 수립에 있어 인프라와 플랫폼 사이에 위치하는 중요한 요소가 있습니다. 바로 운영체제입니다. AI 워크스테이션, 서버, 클러스터 등 규모와 관계없이 많은 조직이 운영체제로 레드햇 엔터프라이즈 리눅스(Red Hat Enterprise Linux, 이하 RHEL)를 고려합니다. 레드햇은 최근 거대 언어 모델(LLM) 기반 생성형 AI 수요 증가에 발맞춰 AI 환경을 위해 특별히 만든 운영체제인 RHEL AI를 제안하고 있습니다. RHEL와 RHEL AI는 무엇이 다를까요? LLM 프로젝트를 준비하고 있다면 왜 RHEL AI가 더 나은 선택일까요? 그 이유를 간단히 알아보겠습니다. RH..
DBMS 클라우드 & AI 미래 전략을 위한 선택 ‘EDB PostgreSQL’ 빅 데이터 시대를 거쳐 AI 시대가 열리고 있습니다. 새로운 시대로 나아갈 때마다 기업이 보유한 ‘데이터’의 가치가 높아지고 있습니다. 이제 데이터는 기업에서 가장 중요한 핵심 자산이라 해도 과언이 아닐 것입니다. 이런 변화에 발맞춰 기업의 데이터베이스 전략에서 오픈 소스 솔루션이 레거시 환경의 강력한 차세대 대안으로 부상하고 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 가장 큰 이유는 비용입니다. 오픈 소스 데이터베이스는 오라클 등 상용 데이터베이스의 높은 비용을 줄입니다. 기술 측면에서도 이유를 찾아 볼 수 있습니다. 기업의 컴퓨팅 환경은 클라우드 네이티브(Cloud Native) 스타일로 바뀌어 가고 있습니다. 엔터프라이즈 컨테이너 플랫폼 환경에서 DevOps 파이프라인에 따라 애플리케이션을 개발, 배포, ..
Solutions 생성형 AI 프로젝트를 성공으로 이끄는 조합 ‘Red Hat OpenShift AI + Watsonx.ai’ 최근 많은 조직이 거대 언어 모델(LLM)을 활용한 사내외 챗봇 개발과 LLM 기능을 기존 애플리케이션에 적용하는 방안을 검토하고 있습니다. 보통 개념 검증은 클라우드에서 합니다. 모든 것이 준비되어 있다 보니 데이터만 있다면 당장 시작할 수 있다 보니 클라우드에서 제공하는 LLM 모델이나 API 그리고 개발 도구를 사용하는 것입니다. 이렇게 시작하면 빠른 시간에 LLM이 과연 어떤 변화를 조직에 가져올 수 있는 지 평가하기 좋습니다. 하지만 중장기적인 관점에서 보면 사내 또는 하이브리드 환경 구축을 고민하지 않을 수 없습니다. 보안과 규제 걱정 없이 조직이 속한 산업을 위해 맞춤형으로 만들어 크기는 작지만 특정 업무 수행은 더 잘하는 도메인 특화 LLM 활용 전략을 수립하려면 사내 또는 하이브리드 환..
DBMS MySQL Enterprise Edition의 데이터 마스킹 및 익명화 기능을 사용하는 이유는? 최근 MySQL의 조달 등록(조달청 디지털서비스몰)이 완료되었습니다. 관련해 공공 부문에서 MySQL 도입 편의성이 높아졌습니다. 이번 포스팅에서는 공공 부문의 주요 요구 사항 중 하나인 민감한 데이터 보호 관련 MySQL Enterprise의 주요 기능을 소개하겠습니다. 현대 데이터 보호 환경에서 데이터 마스킹과 익명화는 점점 더 중요해지고 있습니다. 기업이 고객의 개인 데이터를 보호하고, 규제 요구 사항을 준수하며, 내부적으로 안전하게 데이터를 사용하기 위해서는 이러한 기술이 필수입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 마스킹과 익명화를 적용하는 이유, 주요 보호 대상 데이터, 그리고 MySQL Enterprise Edition을 사용한 구현 방법에 대해 알아보겠습니다. 데이터 마스킹과 익명화를 하는 이..

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