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기업의 AX 전환, 이제 OpenShift AI로 단숨에! 2024년 기업의 디지털 전환(DX, Digital Transformation) 전략에서 AI의 중요성은 그 무엇보다 높습니다. 일각에서는 AI 전환(AX, AI Transformation)의 시대라고 말하기도 합니다. 이런 분위기 속에서 많은 조직이 AI/ML 그리고 생성형 AI 관련 프로젝트 추진의 효율을 높이는 방안을 찾아 나서고 있습니다. 관련해 최근 주목받는 플랫폼이 있습니다. 바로 OpenShift AI입니다. 온프레미스, 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드, 엣지 등 다양한 위치에서 모델을 훈련하고 배포하는 데 있어 새로운 효율을 약속하는 것이 바로 OpenShift AI입니다. 이번 포스팅에서는 OpenShift AI 플랫폼이 필요한 이유와 OpenShift AI의 개념과 최신 개선 사항을..
[환상 듀오: Red Hat & Dynatrace] 하이브리드 멀티 클라우드 환경 자동화의 혁신, 지금 바로 만나보세요! 하이브리드 멀티 클라우드 전략을 수립할 때 기업이 반드시 해결책을 마련해야 하는 과제가 있습니다. 바로 프로덕션 환경에서 발생하는 각종 문제를 얼마나 빨리 파악해 해결할 것인지 구체적인 자동화 기반의 운영 방안을 마련하는 것입니다. 이게 중요한 이유는 DevOps 파이프라인에 따라 애플리케이션 개발, 배포, 운영이 이루어지는 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 애플리케이션 성능 저하와 장애 발생 문제를 해결하는 것이 어렵기 때문입니다.  2023년 DevOps Automation Pulse 설문조사에 따르면 소프트웨어 엔지니어가 프로덕션 애플리케이션의 문제를 해결하는 데 평균 9시간이 걸립니다. 이는 시간당 화물 예약이 15,000건에 달하는 경쟁이 치열한 시장에서는 매우 긴 시간입니다. 특히, 정지 시간..
OpenShift: 컨테이너와 VM, 이제 하나의 플랫폼에서 통합 관리가 가능하다면? 최근 가상 머신(이하 VM) 환경에 대한 고민이 깊은 곳이 많습니다. VM웨어 솔루션의 라이선스 정책이 바뀌면서 비용 부담을 덜기 위해 새로운 대안을 찾느라 생긴 고민입니다. 현재 현실적인 대안으로 언급되는 가상화 기술로 Red Hat OpenShift Virtualization, KVM, Nutanix AHV, Microsoft Azure Stack HCI, AWS Nitro 등을 꼽을 수 있습니다.  기술 로드맵과 개방성 그리고 현재와 미래의 하이브리드 클라우드 환경을 고려할 때 가장 관심을 받는 것은 Red Hat OpenShift Virtualization, KVM입니다. 관련해 이번 포스팅에서는 VM웨어를 대신할 유력한 대안 중 하나인 Red Hat OpenShift Virtualization에..
엔터프라이즈 컴퓨팅 환경에서 일어날 수 있는 Kubernetes 관련 실수 3가지와 Dynatrace를 활용한 해결 방안 이번 포스팅에서는 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 관찰 가능성을 확보하는 것이 왜 중요한지? 그 이유를 알아보겠습니다. 쿠버네티스 클러스터는 여러 노드 또는 POD, 서비스, 기타 요소로 구성한 분산 컴퓨팅 환경입니다. 이처럼 복잡한 환경에서 성능을 모니터링하고 리소스 사용, 오류 및 지연 시간을 추적하려면 클러스터 모니터링(Monitoring)에서 한 단계 더 진화한 개념인 관찰 가능성(observability)을 확보해야 합니다. 본론에 들어가기 전에 모니터링과 관찰 가능성의 차이를 간단히 짚어 보겠습니다. 모니터링은 시스템의 현재 상태와 문제를 감지하는 데 중점을 두는 반면, 관찰 가능성은 시스템의 동작을 깊이 있게 이해하고 문제의 근본 원인을 파악하는 데 초점을 맞추는 접근입니다. 쿠버네..
Red Hat OpenShift 플랫폼 기반 애플리케이션 현대화를 가속하는 도구 'Red Hat Migration Toolkit for Applications 7.0 출시' 애플리케이션 현대화는 기업이 디지털 변환 시대에 발맞추어 나가는 데 필수적인 과정입니다. 이는 단순히 오래된 소프트웨어 시스템을 교체하는 것이 아닙니다. 개발해 운영한 지 오래된 기존 시스템을 업데이트하고 개선하여 점진적으로 클라우드 네이티브 구조로 전환하는 것을 뜻합니다. 애플리케이션 현대화는 우선순위 높은 과제이지만 막상 쉽게 시작하기 어려운 목표이기도 합니다. 적절한 네이티브 클라우드 플랫폼, 도구, 기술을 선택하는 것부터 시작해 현대화를 위한 새로운 기술을 습득하고 관리하는 데 필요한 전문 지식과 인력을 확보하는 것 모두가 부담으로 다가옵니다. 더 큰 문제는 오랜 기간 개선을 거듭한 기존 엔터프라이즈 시스템의 복잡성입니다. 긴 시간 동안 여러 사람의 손을 거쳐 수정과 기능 추가를 거듭하다 보면 코..
AI 전략 강화의 핵심! Dynatrace를 통한 AI 인프라와 플랫폼 관찰 가능성(Observability) 확보 기업의 AI 투자 속도가 최근 빨라지고 규모가 커지고 있습니다. 모든 길은 AI로 통한다고 해도 과하지 않을 정도입니다. 실제로 요즘 모든 디지털 전환 전략의 중심에 AI가 있습니다. 이런 흐름은 생성형 AI(Generative AI)가 상징하는 초거대 모델이 주류가 되면서 더욱 거세지고 있습니다. 없어서 못사는 AI 컴퓨팅 리소스 수요 증가는 공급 부족으로 이어집니다. 업종과 조직 규모를 떠나 AI가 모두의 관심사가 되면서 AI 모델 훈련과 추론에 필요한 컴퓨팅 자원의 공급 부족이 이어지고 있습니다. 빅테크 기업과 글로벌 기업, 대기업은 최신 GPU 확보에 열을 올리다 보니 공급이 수요를 따라가지 못하는 상황이 이어지고 있습니다. AI 컴퓨팅 자원 수요 증가에 발맞추어 주요 클라우드 서비스 사업자는 G..
Red Hat OpenShift Virtualization 적용을 위한 레퍼런스 아키텍처와 가이드 문서를 제공하는 숨은 주역 모든 조직의 클라우드 전환 전략의 공통 분모를 꼽으라면? 아마 가상 머신(VM)과 컨테이너가 떠오를 것입니다. 최근 기술 트렌드는 VM과 컨테이너를 독립적인 환경이 아니라 단일 플랫폼 관점에서 바라보는 것입니다. 레드햇의 경우 레드햇 OpenShift 가상화(Red Hat OpenShift Virtualization)를 통해 ‘통합’ 관점을 제시합니다. 클라우드 네이티브 전환을 가속하는 Red Hat OpenShift Virtualization 레드햇 OpenShift 가상화는 클라우드 전환에 있어 인프라와 플랫폼을 VM과 컨테이너 중심으로 전환하는 것을 가속합니다. 이 플랫폼은 기존 VM과 새로운 컨테이너화된 애플리케이션을 하나의 통합된 플랫폼에서 관리할 수 있는 가능성을 엽니다. 또한, 많은 기업이 ..
Kubernetes용 EDB Postgres: 마이크로서비스, 클라우드 네이티브 환경을 위한 최적의 데이터베이스 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경이 바뀌면서 데이터베이스 배포 옵션도 다양해 지고 있습니다. 관련해 이번 포스팅에서는 마이크로서비스, 클라우드 네이티브 관련 개발을 할 때 쿠버네티스 환경에 데이터베이스를 배포하는 옵션으로 많은 기업이 고려하고 있는 Kubernetes용 EDB Postgres에 대해 알아볼까 합니다. 데이터베이스 배포의 새로운 패러다임: 모놀리식에서 애자일로 기존의 데이터베이스 구조는 대부분 하나의 큰 애플리케이션을 중심으로 설계되었습니다. 이를 전통적인 모노리식(Monolithic) 구조에서는 애플리케이션과 데이터베이스가 하나의 큰 시스템으로 묶여(tightly-coupled) 있다고 설명합니다. 그러던 것이 마이크로서비스와 클라우드 네이티브가 등장하며 배포 방식에 유연성이 높아지고 있습니다. ..

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