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Red Hat OpenShift 기반 CI/CD 파이프라인의 완성도를 더하는 Dynatrace 기업의 컴퓨팅 환경이 클라우드 네이티브 아키텍처로 진화하고 있습니다. 이에 따라 소프트웨어 개발, 배포, 운영 방식도 자연스럽게 DevOps로 발전하고 있습니다. DevOps는 개발(Development)과 운영(Operations)의 합성어로, 소프트웨어 개발자와 IT 운영팀이 협력하여 소프트웨어를 더 빠르고 안정적으로 배포하는 방법론입니다. DevOps의 핵심은 CI/CD입니다. CI는 ‘Continuous Integration’의 약자로 여러 개발자가 작성한 코드를 자주, 그리고 자동으로 통합하는 프로세스를 말합니다. 그리고 CD는 ‘Continuous Deployment’로 통합된 코드를 자동으로 배포 환경(예: 테스트 서버, 운영 서버 등)에 전달하는 프로세스를 뜻합니다. CI/CD는 개발부터 ..
CrowdStrike 문제로 영향을 받는 컴퓨터를 빠르게 찾는 방법 안내 2024년 7월 19일, 사이버 보안 기업 CrowdStrike가 배포한 윈도우 시스템용 엔드포인트 보안 솔루션 업데이트는 예상치 못한 결과를 초래했습니다. CrowdStrike의 엔드포인트 보안 솔루션은 시스템을 보호하는 중요한 역할을 하지만, 이번 업데이트 과정에서 예상치 못한 오류가 발생하여 윈도우 시스템의 핵심 기능과 충돌한 것으로 분석됩니다. 이 문제는 단순한 오류를 넘어 전 세계적으로 수많은 윈도우 시스템에 영향을 미쳤습니다. 특히, 기업 환경에서 널리 사용되는 윈도우 서버에 집중적으로 문제가 발생하여 서비스 중단이라는 심각한 결과를 초래했습니다. 관련해 전 세계 언론에서 항공사, 은행, 공공 기관 등 다양한 산업에서 사용되는 시스템이 마비되면서, 관련 서비스가 중단되는 사태를 보도하였습니다...
Red Hat Device Edge와 NVIDIA Jetson Orin, IGX Orin이 만들 AI 엣지의 미래 최근 몇 년 사이 엔터프라이즈 컴퓨팅의 주요 키워드 중 하나로 ‘엣지 컴퓨팅’을 꼽습니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터를 서버나 클라우드로 보내지 않고 현장에서 바로 처리합니다. 엣지 컴퓨팅에 많은 기업이 관심을 두게 된 이유는 AI/ML 기술 발전에서 찾을 수 있습니다. 실제로 많은 기업이 AI/ML 모델을 엣지 장치에 배포하는 시나리오에서 새로운 가능성을 발견했습니다.  대표적인 예가 제조 현장에서 AI/ML 모델의 추론을 통해 예지 보전을 하는 스마트 팩토리 시나리오입니다. 최근에는 기업이 보유한 데이터로 최적화한 도메인 특화 거대 언어 모델(LLM)까지 가세하면서 엣지 장치의 활용 가치가 더 높아지는 분위기입니다. 제조를 예로 들자면 멀티 모달을 지원하는 도메인 특화 LLM은 현장에서 AI/ML과 컴퓨터..
생성형 AI 시대에 벡터 데이터베이스가 중요한 이유 생성형 AI 시대에 벡터 데이터베이스가 중요한 이유 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 생성하고 이해하는 AI 기술을 말합니다. 예를 들어, 텍스트 생성 AI는 사람이 쓴 것 같은 글을 작성할 수 있고, 이미지 생성 AI는 주어진 설명에 따라 새로운 이미지를 만들어 낼 수 있습니다. 이런 AI 기술들은 데이터를 숫자 벡터로 변환하여 작동합니다.  벡터 데이터베이스란? 벡터 데이터베이스는 이러한 고차원 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 데이터베이스입니다. 고차원 데이터는 여러 차원(특징)을 가진 데이터를 의미합니다. 예를 들어 이미지 데이터는 각 픽셀의 색상 값을 차원으로 가지며, 텍스트 데이터는 각 단어의 의미를 숫자로 표현한 벡터를 차원으로 가질 수 있습니다. 이런 데..
기업의 AX 전환, 이제 OpenShift AI로 단숨에! 2024년 기업의 디지털 전환(DX, Digital Transformation) 전략에서 AI의 중요성은 그 무엇보다 높습니다. 일각에서는 AI 전환(AX, AI Transformation)의 시대라고 말하기도 합니다. 이런 분위기 속에서 많은 조직이 AI/ML 그리고 생성형 AI 관련 프로젝트 추진의 효율을 높이는 방안을 찾아 나서고 있습니다. 관련해 최근 주목받는 플랫폼이 있습니다. 바로 OpenShift AI입니다. 온프레미스, 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드, 엣지 등 다양한 위치에서 모델을 훈련하고 배포하는 데 있어 새로운 효율을 약속하는 것이 바로 OpenShift AI입니다. 이번 포스팅에서는 OpenShift AI 플랫폼이 필요한 이유와 OpenShift AI의 개념과 최신 개선 사항을..
[환상 듀오: Red Hat & Dynatrace] 하이브리드 멀티 클라우드 환경 자동화의 혁신, 지금 바로 만나보세요! 하이브리드 멀티 클라우드 전략을 수립할 때 기업이 반드시 해결책을 마련해야 하는 과제가 있습니다. 바로 프로덕션 환경에서 발생하는 각종 문제를 얼마나 빨리 파악해 해결할 것인지 구체적인 자동화 기반의 운영 방안을 마련하는 것입니다. 이게 중요한 이유는 DevOps 파이프라인에 따라 애플리케이션 개발, 배포, 운영이 이루어지는 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 애플리케이션 성능 저하와 장애 발생 문제를 해결하는 것이 어렵기 때문입니다.  2023년 DevOps Automation Pulse 설문조사에 따르면 소프트웨어 엔지니어가 프로덕션 애플리케이션의 문제를 해결하는 데 평균 9시간이 걸립니다. 이는 시간당 화물 예약이 15,000건에 달하는 경쟁이 치열한 시장에서는 매우 긴 시간입니다. 특히, 정지 시간..
OpenShift: 컨테이너와 VM, 이제 하나의 플랫폼에서 통합 관리가 가능하다면? 최근 가상 머신(이하 VM) 환경에 대한 고민이 깊은 곳이 많습니다. VM웨어 솔루션의 라이선스 정책이 바뀌면서 비용 부담을 덜기 위해 새로운 대안을 찾느라 생긴 고민입니다. 현재 현실적인 대안으로 언급되는 가상화 기술로 Red Hat OpenShift Virtualization, KVM, Nutanix AHV, Microsoft Azure Stack HCI, AWS Nitro 등을 꼽을 수 있습니다.  기술 로드맵과 개방성 그리고 현재와 미래의 하이브리드 클라우드 환경을 고려할 때 가장 관심을 받는 것은 Red Hat OpenShift Virtualization, KVM입니다. 관련해 이번 포스팅에서는 VM웨어를 대신할 유력한 대안 중 하나인 Red Hat OpenShift Virtualization에..
미션 크리티컬한 환경을 위한 MySQL의 기능! MySQL NDB 클러스터의 존재 이유와 가치를 알아보자.. 최근 몇 년 사이 MySQL과 같은 오픈 소스 데이터베이스를 미션 크리티컬한 서비스에 사용하는 기업이 늘고 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 알려진 바와 같이 비용 효율성이 높은 데다 MySQL을 기준으로 볼 때 오픈 소스 데이터베이스의 성능, 신뢰성, 확장성, 유연성, 보안성은 상용 솔루션 못지 않은 수준이 되었기 때문입니다. 여기에 하이브리드 클라우드 시대가 되면서 다양한 컴퓨팅 환경에서 데이터베이스를 배포하고 운영하는 데 있어 일관성을 유지하는 데에도 오픈 소스 데이터베이스가 유리합니다.  미션 크리티컬 시스템을 위한 MySQL의 기능!  MySQL을 기업의 중요 업무 시스템이나 워크로드를 위해 사용하거나 대규모 사용자를 지원하는 고객 서비스의 데이터베이스로 쓰고자 한다면? MySQL의 MySQL ..

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